In vielen Unternehmen besteht der Monatsbericht aus zwei Teilen:

1. Zahlen aus Reporting und Controlling

2. Kommentierung der Abweichungen

Während die Zahlen automatisiert erzeugt werden können, entsteht die Kommentierung häufig manuell.

Controller müssen:

• Abweichungen analysieren

• Kennzahlen vergleichen

• Ursachen formulieren

• Managementkommentare schreiben

 Gerade bei umfangreichen Berichten ist das zeitaufwändig und repetitiv.

Die Kommentierung von Monatsberichten sollte

• schneller erstellt werden

• konsistent formuliert sein

• Controller von Routinearbeit entlasten

 ohne die fachliche Bewertung durch den Controller zu ersetzen.

Ich habe einen Automatisierungsworkflow entwickelt, der die Daten des Monatsberichts analysiert und daraus eine erste Kommentierung erzeugt.

Der Workflow basiert auf Automatisierungstechnologie (n8n) und kann mit bestehenden Reportingdaten arbeiten.

Typischer Ablauf:

1. Übernahme der Kennzahlen aus dem Reporting

2. Analyse von Plan-Ist-Abweichungen

3. Identifikation relevanter Veränderungen

4. automatische Erstellung von Textvorschlägen

 Controller erhalten damit eine erste kommentierte Analyse, die sie prüfen und ergänzen können.

KI ersetzt Controller nicht.

Sie unterstützt dabei, Routineaufgaben zu automatisieren und Analysen schneller verfügbar zu machen.

Gerade im Controlling liegt großes Potenzial darin, Datenanalyse und Berichtserstellung stärker zu automatisieren.

Der Ansatz lässt sich auf weitere Bereiche übertragen, z. B.: 

• Kommentierung von Abweichungsanalysen

• Unterstützung bei Forecast-Analysen

• automatisierte Analyse von Kennzahlenentwicklungen

Wenn Sie wissen möchten, wie sich Automatisierung und KI im Controlling praktisch einsetzen lassen,